ChatGPT全自动化了!AutoGPT图文部署教程请接收!来领取你 ...

八宝菜

最近刷爆全网的AutoGPT是对GPT-4进一步封装，实现全自动化完成用户布置的任务堪称近期最令人惊艳的GPT应用，开源不到一周已经获得83.6k的star
ChatGPT和AutoGPT有什么区别

ChatGPT本质是GPT，一个语言模型，他只能回答知识范围内的字面上的问题。然而
AutoGPT = chatGPT +Google（搜索） +TTS（语音输入） +Stable Diffusion（图像生成） +Redis（数据库）
通过Redis，Auto-GPT可以对目标进行一步步理解拆解细分任务
借助Google，Auto-GPT可以获取全网最新信息
通过TTS，Auto-GPT可以可以接受语音输入输出
通过Stable Diffusion，Auto-GPT可以输出图像类的答案（哦它还可以读写本地电脑文件）因此AutoGPT是第一个真正意义上的“虚拟助手”，你只需输入目标，然后坐在屏幕前等待Auto-GPT一步步完成目标。
AutoGPT到底能做什么

浅浅举两个栗子

  市场调研  

输入任务“做防水鞋的市场调研报告，要求列出5家竞争公司并分析他们各自的优劣”            


AutoGPT的工作流程会是这样：
首先，它直接去谷歌寻找前5名防水鞋的评论。
一旦它找到了链接，它就为自己创建了一些问题，如 "每款鞋的优点和缺点是什么""每款五大防水鞋的优点和缺点是什么"...然后，它继续分析各个网站，结合谷歌，更新其查询，直到它对结果感到满意。
它甚至催生了自己的子代理来执行分析网站的任务...
最终，它会总结一份相当详细的关于五大防水鞋公司的报告，包括竞争公司的优点、缺点和一个相当漂亮结论。


  开发一个app   

输入任务“搭建一个应用”            


AutoGPT开始试图创建一个应用程序，它把代码写好后
发现我本地没有装Node，就在网上搜索如何安装Node，找到一篇有链接的stackoverflow文章，下载后开始解压安装...
然后，为我部署了服务器...
最终搭起了app...
五花八门的AutoGPT应用还有很多，大家可以去翻翻别人的录屏，体感会更强...
AutoGPT怎么部署

下面展示一个最简易的部署流程
1. 下载最新代码
https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT/releases/latest最下方的Source code（zip）
2.环境配置准备好这两样：
python3.10 + vscode + devcontainer插件
OpenAI API key

OpenAI API key 获取方式可以参考ChatGPT开放官方API啦！请查收超详细图文API对接教程~速速进场

cd 到代码下载路径
pip install -r requirements.txt3.修改配置
cp .env.template .env 将`.env`文件中的`OPENAI_API_KEY`改为你的OpenAI API key


4.运行
python -m autogpt                 # 默认gpt4            这样就启动啦～      


直到真正用上AutoGPT，我真切感受到了焦虑，大家慢慢体会吧...也欢迎与我交流，部署中常遇到的问题会在后面更新

年年岁岁年年

鄙视楼下的顶帖没我快，哈哈

忠旺

站位支持

深圳市泊静远变压器工厂董先生

秀起来~

郑科荣

前排，哇咔咔

王道顺

学习下

山中物多

支持支持再支持

思维敏捷

占坑编辑ing

承諾只為實現

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豪气东来

撸过